ChatGPT會(huì)取代人類(lèi)？徐宗本院士談AI的能與不能-新要聞

南方財(cái)經(jīng)全媒體見(jiàn)習(xí)記者馬嘉璐 南沙報(bào)道

ChatGPT會(huì)在將來(lái)取代人類(lèi)嗎？ “這件事永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生?！?月24日，中國(guó)科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室/琶洲實(shí)驗(yàn)室（黃埔）主任徐宗本在香港科技大學(xué)（廣州）演講時(shí)作出判斷，ChatGPT的出現(xiàn)意味著通用人工智能的發(fā)展進(jìn)入新階段，對(duì)提升現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力將產(chǎn)生深刻影響，但從原理上來(lái)說(shuō)仍有其不能應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景，人工智能并不會(huì)完全替代人的智能。

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本次“科學(xué)與中國(guó)”走進(jìn)大灣區(qū)系列活動(dòng)由中國(guó)科學(xué)院、廣東省人民政府指導(dǎo)，中國(guó)科學(xué)院學(xué)部科學(xué)普及與教育工作委員會(huì)主辦，廣東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、香港科技大學(xué)（廣州）承辦，廣州市南沙區(qū)科學(xué)技術(shù)局支持。

ChatGPT有根本短板

通用人工智能，即是指能夠理解或?qū)W習(xí)人類(lèi)，并可以執(zhí)行智力任務(wù)的人工智能。ChatGPT及其背后的大模型被認(rèn)為是AI發(fā)展的分水嶺，關(guān)于通用人工智能的討論再次成為熱潮。對(duì)此，徐宗本分析，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了以語(yǔ)言大模型為基礎(chǔ)的認(rèn)知智能、多模態(tài)智能的突破，在各行業(yè)有著廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，如文本生成與創(chuàng)意寫(xiě)作、信息檢索、教育輔導(dǎo)等。不過(guò)，由于ChatGPT對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴(lài)性，其在面對(duì)依賴(lài)實(shí)時(shí)感知才能完成的任務(wù)、不可解釋機(jī)理的任務(wù)、無(wú)法標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)的任務(wù)時(shí)，就會(huì)顯示出根本性的短板。

因此，徐宗本認(rèn)為，利用AI技術(shù)來(lái)延伸和拓展人的功能，使現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力大大提升，正是人類(lèi)面對(duì)時(shí)代變革應(yīng)該具備的“AI思維”。

徐宗本總結(jié)到，人工智能的發(fā)展具有四個(gè)發(fā)展態(tài)勢(shì)：第一，AI開(kāi)源已漸成風(fēng)尚；第二，AI成為科學(xué)研究新工具；第三，AI應(yīng)用服務(wù)趨于工業(yè)化；第四，AI賦能經(jīng)濟(jì)勢(shì)不可當(dāng)，數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略地位愈加突出。

大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨三大科學(xué)任務(wù)

大數(shù)據(jù)、大模型、大算力是當(dāng)前人工智能發(fā)展的主流路徑。如何能讓海量數(shù)據(jù)變得更有用？徐宗本介紹，大數(shù)據(jù)有四條原理：一是量變質(zhì)變?cè)?，即?shù)據(jù)累積到一定程度，會(huì)突破某個(gè)臨界點(diǎn)，這也是大模型“涌現(xiàn)機(jī)制”或“頓悟機(jī)制”背后的可能原因之一。二是關(guān)聯(lián)聚合原理，即不同模塊的數(shù)據(jù)匯聚在一起，就可以拼出完整的拼圖，產(chǎn)生放大價(jià)值。三是分析致用原理，即需要通過(guò)分析，使原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息、知識(shí)、決策，這一過(guò)程至關(guān)重要。四是效用倍增原理，即數(shù)據(jù)的可復(fù)制、可重用、可加工等特性使得數(shù)據(jù)價(jià)值倍增。

下一步大數(shù)據(jù)發(fā)展該如何發(fā)力？“以前是數(shù)據(jù)去貼近計(jì)算，現(xiàn)在是計(jì)算去貼近數(shù)據(jù)。”徐宗本指出，當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀存在產(chǎn)能過(guò)剩與產(chǎn)能不足并存、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享進(jìn)展滯后、盲從與觀望并存、數(shù)據(jù)壟斷與數(shù)據(jù)安全事件多發(fā)、人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足、核心技術(shù)尚未突破、應(yīng)用水平處在低位等問(wèn)題。

“明確目標(biāo)是前提，擁有數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，計(jì)算平臺(tái)是支撐，分析技術(shù)是核心，產(chǎn)生效益是根本?！毙熳诒菊f(shuō)。他表示，重建分析基礎(chǔ)、革新計(jì)算技術(shù)、劣實(shí)真?zhèn)闻卸ㄊ钱?dāng)前大數(shù)據(jù)面臨的三大科學(xué)任務(wù)，區(qū)塊鏈技術(shù)、互操作技術(shù)、存算一體的存儲(chǔ)管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)編程語(yǔ)言與執(zhí)行環(huán)境、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)、可視化與人機(jī)交互分析技術(shù)、真?zhèn)闻卸夹g(shù)是當(dāng)前十大技術(shù)方向。

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