國內首款醫療GPT：健康的另一種想象 全球速訊

2023年初，一個聊天機器人突然成為“全球明星”，它就是ChatGPT。

這款由美國人工智能研究公司OpenAI研發的工具，完成了機器問答史上的又一次飛躍。與既有的搜索引擎或“小愛同學”相比，ChatGPT不僅僅是找找資料，給些簡單回復，而是會理解人類的語言和語境，解決問題、搞創作，不少網友測試，不管是寫小說還是做編程，ChatGPT都不在話下。

簡單而言，它會思考。因而ChatGPT一經出現，先是引發全球注冊使用然后感嘆amazing，而后它的智能引發全人類對失業的焦慮。

(資料圖)

這種沖突心理背后，是人類可望而不可及的真相：在行動進程中始終保持高水平的專業水準。

好在當下的Chat GPT還沒對人類的工作產生明顯影響。但它的出現，的確可以在一些領域發揮重要作用，如在法律、財務領域給予用戶專業幫助，在教育領域給予學生實時輔助等。

其中最為關鍵的，是在醫健領域的應用。一是應用事關患者的生命健康，二是相關產品也會對醫生能力的構建產生巨大影響。

4月28日，互聯網醫院醫聯公布了自研的AI類產品——MedGPT，這是國內第一款公布的大語言模型AI產品，也是首款屬于嚴肅醫療的AI產品。

MedGPT的出現，很可能會全方位影響國內民眾的醫療認知水平。

1990年9月，加拿大蒙特利爾麥吉爾大學的三名學生，在笨重的電腦上寫下了一個程序。這個程序會每間隔一段時間就會連接互聯網上的FTP主機，而后下載所有公共文件的完整目錄表。

當有人給出檢索詞時，符合該詞的文件將被提取出來給到用戶。這是行業內公認的最早的搜索引擎，它建立在萬維網和信息充裕的基礎上，用戶主要集中在學生、高校老師等有基本計算機認知的群體。使用搜索引擎與高學歷背景掛鉤。

而后，在互聯網日益豐富，后起移動網絡逐漸發達之時，人們向搜索引擎提出的要求，從某個檢索詞邁向完整的問句。在國內，不少人在遇到難題時會慣性想到“百度一下”，這正是搜索引擎已經開始深入人們生活各個角落的象征。

此時的搜索引擎對用戶的要求在持續降低。到了當下，人們可以通過拍照檢索、語音檢索，甚至不再需要借助文字媒介。

既然搜索引擎已經可以如此方便地應對人們的問題，那么為什么ChatGPT的出現仍舊令全人類感到振奮？

其中最為主要的區別在于，ChatGPT屬于人工智能產品之一，會主動學習與更新，具備對自然語言以及上下語境的理解能力。

舉個例子，比如當你向搜索引擎提出：以“女巫在天上飛”寫一個故事，搜索引擎會將含有“女巫”和“天上飛”的內容全部篩選出來，而ChatGPT則會給出一個相關的故事。

對于搜索引擎來說，ChatGPT實現了質的飛躍，它不僅具有內容篩選的能力，還可以對內容再創作。它聚焦于解決問題。

因而GPT類產品對于各行各業來說，都是一個神級存在的工具。

對于中國這樣一個龐大的市場來說，尤其需要真正人工智能產品，來為經濟發展較慢的地區提供方便、專業的服務。這就要求這些產品要理解中國文化內涵、表達習慣，以及中國本土行業的發展規律和趨勢。尤其是能完全懂中國話這一條，就已經將不少問答式產品排除在外。

這些要求疊加在一起時，無不暗示著做AI類產品不是個容易的活。

難歸難，但出于對新技術的好奇心，人們始終無法克制對新領域的探索。眼下，有玩家對專業要求度更高、知識更加晦澀的醫療領域發起挑戰。

4月28日，互聯網醫院醫聯公布了自研的AI類產品MedGPT。從公開的信息看，這款產品已經能夠在近3000個疾病的首診階段發揮作用，更有突破性的實現，比如，在皮膚科領域能夠根據患者輸入的皮膚異常圖像，進行多模態皮膚診斷。更能夠支持連續性的醫患自由對話，成為一個重要的行業難點突破。

而這些優勢與突破，從產品所在企業的基因及背景來看，MedGPT的出現，似乎順其自然。

MedGPT來自于醫聯。正如字義，這是一家以醫生為核心的互聯網醫院，成立于2014年。

截至目前，在互醫領域已有近10年的積累，這并不是件容易的事情。熟悉國內醫療行業進展的人明白，2014年左右正是互聯網醫療元年，各種互醫產品層出不窮。但在時間過濾下，不少企業已經銷聲匿跡。

但醫聯一直在。據官方資料披露，醫聯平臺已經擁有150余萬注冊醫生和2000萬患者在使用，這意味著醫聯參透了中國醫患連接的本質。這是GPT類產品中最為寶貴的部份。基于這一點，產品才可以在正確語義背景下進行有效回應。

醫聯的數字研發中心負責?王磊曾表示，我們可能不是當下最強的AI技術公司，但我們?定是最懂如何讓AI技術更好地為醫生和患者服務的公司。

始終投身在醫療賽道上，這可能是醫聯做醫療GPT產品的底氣。

近10年里，作為一家具備了互聯網底色的醫療服務提供者，醫聯同樣非常注重對平臺上醫患交互信息數字化的構建和開拓。這使得其得以構建預防、診斷、治療、康復的完整閉環，建立起行業內少有的堅固的醫患關系鏈和疾病管理能力。

值得注意的是，作為一款隨著互聯網熱度起來的產品，醫聯仍然堅守在了嚴肅醫療的戰線上。2021年，醫聯陸續發布多學科線上疾病管理SOP，更是行業內首個成立由院士牽頭的學術委員會的公司；2022年，醫聯還參與制定《互聯網醫院開展艾滋病相關醫療服務專家共識》……

這些成果源于醫聯在疾病全流程管理模式上的持續探索。據了解，目前醫聯已經涉足腫瘤、心腦血管、糖尿病等常見領域，探索出疾病管理標準化流程近140個，擁有專利或軟著近100項。

可以說，近10年，醫聯垂直扎根于醫療服務賽道，摸索出了一部分醫療行業的規律，對行業、醫生、患者的理解較為透徹。再加上其互聯網技術的底色，使得在民眾需要更優質的醫療交互工具時，能夠快速整合資源，開發了針對于主要面向基層醫生以及普通患者的MedGPT。

它最大的意義在于，從醫療角度出發，將某一疾病領域最新、最權威的判斷傳遞給用戶，幫助用戶解決健康方面的問題。

談完了醫療GPT產品門檻后，還需要回到需求本身。那就是，一款好的醫療GPT產品，對于我們來說有多重要？

這個問題的另一面是，我們對于健康的追求有多少。

站在后疫情的起始點上，“不確定性”幾乎是各行各業、所有人群所焦慮的點。在這種焦慮下，人們的自保意識不斷增強。今年一月份，央行披露當月人民幣存款增加6.87萬億元，同比多增7900億元，創歷史同期新高。儲蓄，就是人們提高生活“確定性”的表現。

在健康領域也是如此，尤其是疫情已經讓太多人看到了生命的脆弱性。不同的是，要緩解人們在醫療健康方面“不確定性“焦慮，更多需要社會來出努力，如具備更充裕、優質的醫療資源，更穩妥的急救體系，更專業全面的健康信息……

這難以一蹴而就，并且在經濟發展較差的地區，人們在醫療健康方面的可控性就越低。

這種背景下，GPT類產品的作用就會愈加明顯。如醫聯也在其MedGPT未來應用展望中提出，要推動利用AI能力服務基層醫生，幫助偏遠地區醫生更好地完成疾病診斷、治療。據醫聯當前的測試結果，MedGPT的診斷結果與原有診斷吻合率超過97.5%。

從患者端來看，擁有一款專業的醫療GPT產品，必然會為自己帶來一份健康保障。當個人越來越希望對健康有所把控，這一類產品的價值也就越大。

另一面，一款專業的醫療GPT產品，也將對現有國內醫療體系起到積極作用。在中國這樣一個14億人口的大國，醫療改革一直是公認的深水區。從醫保目錄、藥品集采到醫院控費，基本都側重在供給側改革，方向單一。

而AI技術能夠發揮作用，則能夠快速推動優質資源下沉、醫保控費，尤其是在AI醫生通過雙盲測試前提下。換句話來說，好的醫療GPT產品，可能會對全社會的結構發揮積極作用。

眼下，MedGPT正在緊鑼密鼓的雙盲測試中，將會在五月迎來初步結果。

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