南方財經全媒體記者 石恩澤 深圳報道

“您所乘坐的高鐵已經到達深圳北站。”高鐵內的廣播提醒著旅客，前方已經到達粵港澳大灣區城市發展中軸、深圳市地理幾何中心——龍華區。

在深圳北站不足500米之外的商務中心里，一場關于“專精特新”企業產融發展對接活動正在拉開序幕。此刻臺下坐滿了從粵港澳大灣區各地前來的創投機構和產業界代表。

(資料圖)

以往龍華區因高鐵站而被外界熟知，但優越的地理位置遮蓋了其在產業上的出色表現。龍華區擁有深圳唯二的世界級燈塔工廠。而富士康燈塔經驗的外溢，使得龍華區擁有具備完整產業鏈的千億級電子信息產業集群、百億級智能裝備制造等產業集群，并形成專業化分工細致、上下游產品配套完善的產業鏈結構體系。

對于為數字化轉型賦能的企業而言，龍華區在工業場景上非常豐富。2020年，美團科技將總部落戶深圳龍華區，并且在此大力開拓低空經濟，就連無人機的硬件都親自上陣。目前美團已在龍華區開通了3條航線，開展無人機配送超14萬單。

5月8日，“深圳創投日”第七站·走進龍華舉行。在由龍華區工信局、21世紀經濟報道承辦的“專精特新”企業產融發展對接活動上，龍華區工業和信息化局相關負責人表示，“希望今天的這個平臺，能夠為在座各位牽線搭橋，有效聯動各界金融資源，為全區專精特新中小企業持續發展注入金融‘活水’”。

數字龍華的“三板斧”

龍華區在數字經濟上的表現，一如風馳電掣的高鐵。

2022年，龍華區數字經濟對產業發展的貢獻率突破75%；數字經濟核心產業實現總產出5550.37億元，增長13%。數字經濟核心產業增加值已成為龍華區經濟發展主引擎。

而促使龍華區大塊干上發展數字經濟產業，在于龍華意圖借數字化之力，做大區內現有電子信息產業蛋糕，提升每一件產品的附加值。

從去年交出的成績單來看，2022年，龍華區內專精特新“小巨人”總量增長2.5倍，增幅居全市第一。同時，龍華區還以767家專精特新企業，緊追第一梯隊的寶安和南山。

這自然也離不開龍華區在政策上的“三板斧”。龍華區工信局相關負責人介紹，一是做好申報輔導服務，組建專精特新輔導申報群，提供全流程“一對一”服務，當好申報認定“服務員”，提升申報評審通過率；二是加大對專精特新企業的財稅支持力度，對獲得國家專精特新小巨人企業、省專精特新中小企業認定的，給予市資助金額的1:1配套獎勵，最高50萬元；三是高度重視風投創投與產業的融合發展，不僅區里每年投入超30億元的產業資金扶持，還與知名創投機構開展合作，并引進一系列基金。

值得一提的是，龍華區工信局對創投機構的重視，也體現在致辭中。該局相關負責人將前來參會的創投大咖及商界精英，比喻為推動龍華產業集聚的“強磁場”、引領龍華騰飛的“領頭雁”，并認真聽取創投嘉賓點評每一家企業的發展。

此外，龍華區在數字經濟方面的布局也走在前列。自2020年起，龍華區相繼出臺了10個數字經濟專項政策。深圳市大灣區金融研究院院長向松祚、深圳大米創投創始人艾民等參加上午主會場的嘉賓們，都對南方財經全媒體記者表示，龍華區數字經濟產業的迅速發展受益于頂層規劃、全方位的政策支持。

向松祚認為，龍華在產業數字化方面的布局已經初見成效，而在產業數字化方面的提前布局將為龍華在未來贏得先機。

“目前中國在商業和服務業上已經基本完成了‘三化’（數字化、數據化和智能化），所以未來數字經濟發展最主要機會將是產業數字化，比如說智能制造、遠程醫療相關的產業數字化，中國剛剛起步，并且這將是一個非常龐大的領域。接下來，如何充分運用數據、人工智能等技術手段來提升效率，是產業數字化的一大看點。而龍華目前已經在此方面十分重視。”向松祚進一步解釋稱。

龍華制造業加速數字化轉型

從產業結構來看，融中研究院研究部總監伊克表示，數字經濟在中國各個行業滲透率上基本已經達到全球平均水準，但在第一產業和第二產業滲透率上較世界領先水平仍有較大差距，這意味著我國農業數字化和工業數字化存在很大的擴展空間。

龍華作為工業大區，2022年第二產業增加值近1500億元，工業場景上有一片星辰大海等待被開發。

本次分會場邀請的路演項目都是專精特新與數字經濟相結合的企業，目的就是讓擅長數字化轉型的企業助力龍華區內專精特新企業，再上一層樓。

在建筑物的設施與能源上，深圳市能效通智慧科技有限公司董事長何玉成表示，“怎么保證大家現在坐著的地方，空氣是新鮮舒適的？我們需要設立一個品質標準和體驗標準，去保證能源的消耗合理化。但坦白說現在業界做得還很有限。”

接下來如何用數字化的手段，為商業建筑、寫字樓和產業園區等細分市場，提供數字化運維工具系統和數據服務，還有待進一步挖掘。“目前公司主要業務模式為買斷模式和服務模式，其中買斷模式是較為常見的模式，但是對于客戶而言它具有較高的門檻。未來我們更希望能發展服務模式，這種模式能服務到更多的中小樓宇和企業，也促使更多中小企業享受到服務。”何玉成說。

在決定工廠“節流”關鍵的物流倉儲環節，深圳藍胖子機器智能有限公司AIoT事業部商務總監陸冬梅表示，藍胖子借由AI軟件算法，打通企業在物流倉儲前后環節，提高企業場內流轉效率，節省集裝箱、包裝和填充物料。

目前藍胖子以在汽車、家電家居、跨境電商、化工等多個細分行業場景落地應用，服務對象包括宜家、馬士基、巴斯夫、福耀玻璃等多家世界500強企業。而這般橫跨多個賽道，也讓現場創投代表針對跨行業是否存在從頭開始做的現象提出疑慮。

對此，陸冬梅表示，行業之間確實存在壁壘，好比汽車零配件和零售就是完全不同的場景，但是AI算法的特點在于越迭代越快速，像是滾雪球一樣，未來也有望借由AI之力把平臺做得越來越通用。

此次與AI有關系的企業還有博瀚智能（深圳）有限公司。博瀚智能CTO蘇力強介紹，博瀚以自研的AI+大數據平臺為技術核心，用MLOps的工具鏈平臺生成自適應AI算法，初步完成工廠在質檢環節的機器換人。

中證數智科技（深圳）有限公司也與AI技術有關，但其專注在金融機構信用風險管理領域。雖然與工業沒有直接關系，但其在投資端，風控端和監管端賦能券商等金融機構的同時，也讓金融機構有更多余力支持實體的發展。

除了信息化和智能化，對于工業而言自動化也至關重要。本次到場的有兩家企業均在自動化領域深耕多年。深圳市精泰達科技有限公司能將測試和組裝的自動化服務結合，做到一邊測試一邊裝配，大大縮減企業的成本。精泰達財務總監嚴雋表示，公司涉及“3+1”條賽道，“3”是服務器、汽車電子和消費電子，“1”是鋰電池。同時，公司產品是非標的，只要客戶的生產不停止，就會有一個復購的決策。目前公司計劃最快2025年上市。

另一家專注自動化領域的深圳市富云帝科技有限公司，其所擅長的是自動化包裝，目前該公司旗下品牌居國內高端自動化包裝裝備行業占有率第一。富云帝財務總監兼董秘周鵬表示，“作為‘果鏈’的一環，富云帝有50%以上的營收來自蘋果。”而這離不開公司領先的技術，以及公司設備對產品良率的提升，從而幫助蘋果公司節約成本。同時，富云帝也有上市計劃，最快將于 2026年登陸A股創業板。

除了有工業場景，還有一大批前來賦能的企業。工業數字化正在點燃數字龍華新引擎。

（南方財經全媒體記者周妙妙、實習生袁奕對本文亦有貢獻）

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