華為輪值董事長胡厚崑:“比特”管理“瓦特”,加速新型能源系統建設 世界觀速訊
2023-06-17 18:32:29 |來源:21世紀經濟報道
21世紀經濟報道記者 鐘雨欣 北京報道
“數字技術在綠色發展中能扮演非常重要的使能器作用,重點體現在三個方面:比特管理瓦特,加速新型能源系統建設;從碳足跡到碳手印,使能千行百業低碳發展;從能耗到能效,打造綠色ICT基礎設施。”華為輪值董事長、APEC工商咨詢理事會中國代表胡厚崑在2023年APEC工商領導人中國論壇中發表主題演講。
(資料圖片)
萬物互聯的智能世界正在加速構建
胡厚崑表示,萬物互聯的智能世界正在加速構建。從集成電路到互聯網、移動互聯網、云計算、人工智能,每一次技術進步都會帶來生產力的極大提升。人類社會已經邁進了虛擬現實融合、人工智能大發展的數字時代,萬物互聯的智能世界正在加速構建中。要想更好地把握數字技術的進步將如何改變世界,有兩個關鍵趨勢值得關注:“智能聯接無處不在,智能計算無所不及。”
“智能聯接無處不在。智能世界的核心是數據,而數據的獲取和傳遞靠的是聯接。各類有線、無線通信技術的發展就是為了最大限度地提升人與人、人與物、物與物的聯接。”胡厚崑認為,正在到來的萬物互聯具有以下三個特征:
一、范圍更廣、數量更多。“我們預測,到2030年,全球總聯接數將達到2000億。這意味著,目前的聯接數量至少將提高10倍, 實現從人的聯接,邁向物的聯接,形成從地面到低空,再到高空的立體網絡覆蓋。”胡厚崑說。
二、帶寬更大、速度更快。胡厚崑表示,“隨著元宇宙、全息影像等新業務形態的到來,帶寬需求將百倍增長,我們要匹配從千兆到萬兆的接入需求。這意味著下載一部60GB的4K高清電影,4G時代需要1.3小時,5G需要8分鐘,未來僅僅需要不到1分鐘。 而且還可以在線體驗“身臨其境”的3D XR游戲、全息教學、全息會議等新業務。”
三、時延更小、反應更敏捷。消費者關注聯接的速度,而工廠自動化等應用更關注時延。到2030年,1ms的低時延應用將廣泛普及。時延等待將比今天降低百倍,以滿足機器等智能設備從100ms到1ms的低時延要求。這意味著從4G時代的遠程辦公,到5G時代的礦山挖煤機的遠程控制,再到生產線上高節拍的移動機器人,使能柔性制造。
“數據經過計算才能成為智能,大數據、人工智能、以及最近熱門的ChatGPT都是計算的具體形式。我認為,未來的計算是無所不及的,有數據的地方就需要計算。”胡厚崑說。
“如今,以ChatGPT為代表的新的人工智能時代已到來。”胡厚崑表示,“我們可以大膽地預測,所有的個人、工業應用都將被這種新的人工智能所改寫。由于計算無所不及,以及算力需求的成倍增長,如到2030年,通用算力將增加10倍,人工智能算力將增加500倍。我們將建設大量的數據中心、人工智能計算中心等ICT基礎設施,如何降低這些設施的能耗,也是綠色低碳發展需要面對的挑戰。”
數字技術是綠色發展的使能器
在胡厚崑看來,數字技術已經成為推動人類社會進步的使能技術,對于綠色發展也不例外。在綠色發展中,數字技術大有用武之地。
在能源行業,當前電力行業生產主要依賴化石能源。要改變能源結構,需大力發展新能源,打造以電為中心,以新能源為主體的新型能源體系。胡厚崑介紹,華為堅持“比特管理瓦特”的理念,推動電力電子技術與數字技術融合創新,發展清潔能源與傳統能源數字化,推動能源變革。
“首先,我們要促進能源消費側向電氣化轉變。”胡厚崑表示,以新能源汽車為例,華為最新推出的液冷超級快充技術,可實現1秒鐘充1公里,15分鐘充滿一輛車,極大地緩解車主的續航焦慮,有助于推進交通工具電氣化進程。
“其次,在電力生產側,當前我們仍大比例依賴傳統的火力發電。可以通過大力推廣5G、AI、云等數字技術,幫助傳統電廠和電網進行數字化改造,提質增效,用更敏捷、更低碳的方式支撐電力系統的升級演進。”胡厚崑介紹,越來越多的傳統電廠積極開展智慧電廠等數字化轉型工作,通過物聯網、人工智能、云計算等技術,實現了“無人值守、遠程診斷、智慧檢修”,提高了發電效率,降低了能耗。
“最后,在發展光能、風能等新能源方面,數字技術也可充分發揮價值。以光伏發電為例,可以融合數字技術和電力電子技術,讓光伏電站更平穩地發電,發更多的電,并入電網更簡單,加速新能源成為主力能源。”胡厚崑說。
胡厚崑補充,數字技術還可以通過幫助各個行業的節能增效,使能千行百業的低碳發展。“碳足跡”是指服務或產品在全生命周期,直接與間接產生的溫室氣體排放總量。碳足跡越小越好。“碳手印”是指通過ICT等數字技術,使能其他行業減少碳排放。碳手印越大越好。
玻璃制造是典型的高溫、高能耗的行業,也是高碳排的重點行業之一。在玻璃生產過程中,天然氣用氣量大,通常占玻璃生產成本的35~40%。因此,優化天然氣用量是提升企業經營利潤及綠色發展的關鍵。過去,如窯爐的溫度、進氣量等數據都是通過人工收集的,效率低,準確率不高。
“華為通過云、AI、數據治理等技術,幫助客戶將IT系統數據和設備OT數據打通,這給玻璃生產帶來新變化。舉例來說,窯爐作為生產環節的關鍵設備,基于AI對窯爐的溫度、天然氣進氣量等關鍵數據進行分析,可以幫助工藝專家對能耗較高的窯爐進行工藝優化,使得單位用氣量降低3.8%,實現更綠色的生產。”胡厚崑介紹。
在數字技術使能千行百業節能減碳的同時,也更關注ICT行業本身綠色發展。胡厚崑稱,華為提出來兩條腿走路:一方面努力降低能耗,另一方面提高能效。從關注絕對能耗,到關注單位能耗所創造的價值,讓每一瓦特承載更多的聯接和算力,打造綠色ICT基礎設施。
胡厚崑指出,在設備能效方面,華為通過架構重構、算法優化、智能運維等手段,在提高設備性能的同時,最大限度降低設備與運營側的能耗。在能源使用方面,圍繞通信基站、數據中心場景,在架構、供電、溫控以及管理等方面持續優化創新,降低用電消耗,提升綠電使用比例。
“以華為貴安數據中心為例,設計有100萬臺服務器規模,這么大規模和體量的數據中心,降低其耗電量是個挑戰。”他進一步表示,華為貴安數據中心采取了包括全液冷、AI智能溫控、預制模塊等多種技術,目前可以把PUE做到1.12,相當于大部分的電力資源都在數據中心中被利用起來,整個過程中只有12%的損耗,這在業界是非常領先的。在滿負荷情況下,預計每年可節省電力 10.1 億度,減少碳排放81 萬噸。
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