機器學習泰斗Michael I.Jordan：AI不會替代人類，其本質是集體而非個人

21世紀經(jīng)濟報道記者李覽青 上海報道

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自從人工智能誕生以來，關于AI能否替代人類的爭論從未停止，而ChatGPT等生成式AI的興起更是加重了大眾的焦慮。

作為機器學習領域的泰斗人物，Michael I.Jordan已經(jīng)在機器學習領域工作了近30年，是真正將機器學習用于特定主題模型的開創(chuàng)者之一，是人工智能領域唯一一位美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士。

“AI不過就是一個新的工程系統(tǒng)。”在9月7日在上海黃浦區(qū)舉行的2023INCLUSION·外灘大會上，Michael I. Jordan表示，人工智能的本質是集體，而不是個人，他并不認為AI會替代人類，其特點在于普適、公平、公正、透明、穩(wěn)定。

“如果問ChatGPT，你確定你剛剛寫下的內容嗎？它完全無法回答這個問題。”Michael I.Jordan指出，ChatGPT無法對不確定性進行量化，而人類非常善于處理、溝通不確定的信息，因此人類需要解決這一問題。

Michael I.Jordan提到，現(xiàn)在談到技術的演進，市場會擔憂人工智能、機器會誕生出超級電腦，從而替代人類，但他認為人工智能的本質是集體，而不是個人。更重要的是設計一個協(xié)作式的、去中心化的系統(tǒng)來實現(xiàn)集體智能，幫助人類更好地應對日常生活與世界中的不確定性。

“我覺得關鍵點不是所謂的奇點，亟待解決的是如何應對AI系統(tǒng)中的不確定性。”他表示。

系統(tǒng)性偏差是AI應用的另一個痛點。

Michael I.Jordan以醫(yī)療領域Aipha Fold預測蛋白質結構為例，機器推算預測的所有預算執(zhí)行區(qū)間一共有2億個數(shù)據(jù)點，這一預測值的執(zhí)行區(qū)間可信度非常高，但最終的預測結果是完全錯誤的，與實際觀測到的科學數(shù)據(jù)相去甚遠，即使到20年后，系統(tǒng)依然無法達到實際觀測的效果。

“如果不用Aipha Fold，科學實驗的效率不高，如果用又會產生很大的錯誤。”Michael I.Jordan表示，需要把AI和科學家人工觀測相結合，來避免系統(tǒng)性偏差。

“我認為AI不會替代人類，它只不過是一個新的工程系統(tǒng)。實際上，科技就是一個非常好的工程系統(tǒng)，它普適、公平、公正、透明、穩(wěn)定，這些都是工程系統(tǒng)的特點，而不是個體的特點。”在演講的最后，Michael I.Jordan表示。

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