近日，時(shí)代天使聯(lián)合浙江大學(xué)、四川大學(xué)華西口腔醫(yī)學(xué)院、哈佛大學(xué)、空軍軍醫(yī)大學(xué)等專(zhuān)業(yè)院校的研究團(tuán)隊(duì)，在Cell Press細(xì)胞出版社期刊Patterns上發(fā)表了題為“Deep learning-enabled 3D multimodal fusion of cone-beam CT and intraoral mesh scans for clinically applicable tooth-bone reconstruction”的研究論文。

Patterns是Cell Press旗下專(zhuān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)的期刊。Cell Press出版社是全球頂級(jí)的全科學(xué)領(lǐng)域國(guó)際學(xué)術(shù)出版社，經(jīng)過(guò)50余年的發(fā)展，為生物化學(xué)、遺傳學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、免疫學(xué)、癌癥等多個(gè)學(xué)科的研究者提供了具有全球影響力的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，共同探索背后深層次的科學(xué)意義及社會(huì)影響。

(資料圖片)

錐形束計(jì)算機(jī)斷層掃描(CBCT)和口內(nèi)掃描(IOS)能分別呈現(xiàn)復(fù)雜的口腔解剖結(jié)構(gòu)和精準(zhǔn)的牙冠牙齦信息，在數(shù)字化口腔診療中具有關(guān)鍵作用。在臨床診療中，通過(guò)融合CBCT和IOS數(shù)據(jù)構(gòu)建高精度的三維口腔冠-根-骨模型，可以幫助實(shí)現(xiàn)高效精確的口腔疾病診斷、治療方案設(shè)計(jì)和預(yù)后療效評(píng)估。

然而，不同患者口腔解剖特征的復(fù)雜性和多樣性、三維CBCT圖像和IOS點(diǎn)云之間的模態(tài)差異、大規(guī)模真實(shí)數(shù)據(jù)集和臨床實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的缺乏等問(wèn)題，為實(shí)現(xiàn)臨床可適用的三維CBCT和IOS多模態(tài)融合和三維冠-根-骨重構(gòu)，帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

DDMF框架圖

本項(xiàng)研究由上述臨床實(shí)際需求驅(qū)動(dòng)，將為數(shù)字化口腔領(lǐng)域提供有力的智能診療關(guān)鍵技術(shù)支撐。時(shí)代天使與浙江大學(xué)、四川大學(xué)華西口腔醫(yī)學(xué)院、空軍軍醫(yī)大學(xué)等科研團(tuán)隊(duì)合作，提出了一種名為Deep Dental Multimodal Fusion (DDMF)的端到端口腔三維影像多模態(tài)融合重構(gòu)框架，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)將CBCT和IOS數(shù)據(jù)精確分割后再進(jìn)行三維融合，實(shí)現(xiàn)了高精度的牙齒冠-根-骨重建。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，DDMF在CBCT和IOS上實(shí)現(xiàn)了優(yōu)異的分割性能，融合結(jié)果上平均對(duì)稱(chēng)表面距離(ASSD)達(dá)到0.17毫米，并通過(guò)臨床適用性實(shí)驗(yàn)證明了其在虛擬正畸治療計(jì)劃中精準(zhǔn)模擬冠根骨結(jié)構(gòu)的能力。

研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了含503個(gè)CBCT和28,559個(gè)IOS數(shù)據(jù)的大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)集，在大量實(shí)驗(yàn)和臨床可適用性測(cè)試中均取得了優(yōu)異表現(xiàn)，并將多模態(tài)口腔冠-根-骨重構(gòu)過(guò)程從傳統(tǒng)的5-7小時(shí)（人工成本）降低至20-25分鐘。

DDMF冠-根-骨三維重建結(jié)果

這一創(chuàng)新成果開(kāi)創(chuàng)了CBCT和IOS數(shù)據(jù)融合的新途徑，提供了在真實(shí)世界臨床應(yīng)用中重建三維牙骨模型的有效解決方案，能夠?yàn)榭谇徽t(yī)生提供“所見(jiàn)即所得”的精準(zhǔn)牙齒冠-根-骨結(jié)構(gòu)。在臨床實(shí)踐中，DDMF將集成在時(shí)代天使Intelligent Root System（IRS智能根骨系統(tǒng)），進(jìn)一步提高診療精度和效率，并降低治療成本。

作為長(zhǎng)期深耕數(shù)字化正畸的國(guó)內(nèi)隱形矯治龍頭企業(yè)，時(shí)代天使長(zhǎng)期投入臨床口腔醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物力學(xué)、材料學(xué)和智能制造五大基礎(chǔ)學(xué)科的研發(fā)，聯(lián)合設(shè)立浙江大學(xué)-時(shí)代天使智慧醫(yī)療聯(lián)合研發(fā)中心等高水平跨學(xué)科研發(fā)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)形成豐富的口腔正畸醫(yī)療產(chǎn)品、技術(shù)服務(wù)和解決方案。

通過(guò)將AI算法模型、海量大數(shù)據(jù)與正畸領(lǐng)域知識(shí)、醫(yī)生專(zhuān)業(yè)診斷相結(jié)合，時(shí)代天使得以顯著提升其數(shù)字化軟件的性能、質(zhì)量及可靠性。以IRS為例，精確的算法模型將三維牙骨模型以“所見(jiàn)即所得”的方式呈現(xiàn)，能夠在診斷治療和方案設(shè)計(jì)過(guò)程中更高效地助力醫(yī)生，如模擬生物力學(xué)的改變、對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判和預(yù)警、降低傳統(tǒng)錯(cuò)頜畸形診療過(guò)程中骨開(kāi)窗開(kāi)裂等各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而讓正畸治療變得更加可靠。

目前，時(shí)代天使在AI+口腔等相關(guān)領(lǐng)域的研究已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。近一年來(lái)，時(shí)代天使聯(lián)合各大院校的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，先后在IEEE TMI, ICLR, MICCAI等具有全球影響力的人工智能和醫(yī)學(xué)影像處理國(guó)際期刊和頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表多篇高水平學(xué)術(shù)論文。在時(shí)代天使大力拓展國(guó)際化業(yè)務(wù)的過(guò)程中，以 IRS為代表的數(shù)字化軟件能力獲得了全球醫(yī)生的贊譽(yù)，日益被醫(yī)生們視為正畸治療過(guò)程中至關(guān)重要的輔助工具。

本文來(lái)源：財(cái)經(jīng)報(bào)道網(wǎng)

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