3月PPI同比下降2.5% 優化成本、提高盈利能力成工業企業重要課題

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日前,國家統計局公布新一輪宏觀經濟數據。工業生產者出廠價格指數(PPI)同比下降2.5%,降幅比上月擴大1.1個百分點,已連續6個月處于負增長狀態。其中,進口依賴度較高的石油、有色金屬及相關行業價格下降較多,石油和天然氣開采業價格下降15.7%,降幅擴大12.7個百分點。

工業生產者出廠價格指數,是衡量工業企業產品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數,是某一時期生產領域價格變動情況的重要經濟指標,也能夠在一定程度上反映工業企業的盈利水平。上海財經大學公共政策與治理研究院首席經濟學家楊暢認為,3月PPI指數表明,有色鏈條的中游環節壓力繼續加大,電力熱力企業利潤壓力有所加大。

事實上,今年以來利潤壓力大已成為工業產業面臨的核心挑戰之一。國家統計局發布的數據顯示,1~2月份,全國規模以上工業企業實現利潤總額8872.1億元,同比下降22.9%。在產品出廠價格受限的背景下,如何更有效地控制成本已成為工業企業的必選項。

作為中國領先的工業供應鏈技術與服務提供商,京東工業率先展開了一系列創新探索,為工業企業降本增效提供了嶄新思路。不同于傳統工業品B2B平臺,京東工業不局限于銷售產品,更專注于構建數字化基礎設施,通過踐行變革性的、全鏈路的工業供應鏈數字化,在行業溝通、采購管理、履約交付等方方面面為工業供應鏈參與者創造價值。

例如在行業溝通環節,由于工業供應鏈存在大量非標準化商品,導致所有行業參與者都面臨高昂的溝通及交易成本,企業往往難以快速識別和找到所需的工業品,導致采購效率低、供求不匹配。為此,京東工業利用人工智能深度學習的技術分析標準化商品的類別和屬性、商品制造商的指導信息、從供應鏈上的參與者處搜集到的商品信息以及行業專家的知識和經驗,開發了一套統一的商品參數定義——墨卡托標準商品庫。墨卡托能夠將供需雙方的商品信息“翻譯”為標準化的商品參數,用統一的“標準語言”降低采購過程中的溝通和交易成本。

在履約交付環節,由于供應端分散、分銷層級冗雜、倉儲與物流服務商之間協調不佳以及末端交付設施不足等因素,企業往往承擔高昂的履約成本。針對這一現象,京東工業打造了獨特的“萬倉合一、萬單合一”的履約交付模式。萬倉合一指的是京東工業的庫存社會化管理,與制造商、分銷商及代理商的倉儲系統協調,以高效地調度庫存及優化倉儲能力,降低運輸工業品的成本;萬單合一指的是智能整合客戶訂單、集中履約,及讓客戶能夠監控及管理大量訂單及物流。基于此,京東工業能夠利用先進的數據分析及算法評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務等變量,幫助企業智能定商定倉、定時效、定承運及定末端資源,制定最優綜合價值的履約計劃。

復旦大學經濟學院院長張軍表示,目前中國正處于數字經濟和實體經濟深度融合的關鍵時期,工業供應鏈技術與服務市場正迎來歷史性的發展機遇,以京東工業為代表的工業供應鏈技術與市場服務提供商的發展,通過將工業供應鏈數字化,對于構建高效、可擴展的數智化管理平臺,并最終幫助工業企業強化供應鏈可靠性、降低綜合成本并提高運營效率將做出重要貢獻。

本文來源：財經報道網

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